Получать полезный результат
Выбирать инструмент, давать контекст, формулировать задачу, работать с файлами и проверять ответы.
Научитесь превращать рабочие задачи в сайты, инструменты и автоматизации. От первого разговора с нейросетью до решения, которым можно пользоваться.
Выбираем нужные навыки под ваш опыт и задачу. Темы ниже — возможные направления, а не обязательная программа каждого формата.
Выбирать инструмент, давать контекст, формулировать задачу, работать с файлами и проверять ответы.
Создавать страницы эксперта, проекта или мероприятия. Размещать сайт на хостинге и обновлять его.
Калькуляторы, формы, трекеры и дашборды. Задавать правила расчётов и проверять их на примерах.
Приводить таблицы к единому виду, находить дубли, рассчитывать показатели и готовить документы.
Выстраивать цепочки обработки информации, создавать помощников и разбираться в запуске по расписанию.
Понимать, где хранятся данные, как устроены доступы, что делать при ошибке и как передать инструмент команде.
Три примера разработанных программ для разных задач и уровней подготовки. Новый запуск и адаптацию под вашу команду обсуждаем отдельно.
Для кого: руководители и специалисты НКО, которые хотят создавать решения для своей работы.
Объём: 8 учебных встреч и защита проектов. Программа повышения квалификации — 72 академических часа.
Результат работы: собственные инструменты под задачи организации, паспорт решения и итоговый проект.
Для кого: начинающие, которым хочется пройти путь создания небольшого инструмента за выходные.
Объём: 2 дня, 8 часов, из них 7 — практическая работа.
Результат работы: сайт, дашборд и задачник; опыт проверки решения и понимание его ограничений.
Для кого: команды НКО, которые готовы работать со своими процессами и данными.
Объём: 3 модуля, 18 онлайн-встреч. В исходной программе от организации участвуют минимум два человека.
Результат работы: инструкции и процессы для агентов, прототип своего инструмента и правила его поддержки, развития и передачи.
Это примеры программ, а не объявление набора на конкретные даты. Результат зависит от выбранного проекта и практической работы участников.
Можно освоить основы, разобрать одну задачу или пройти путь создания своего проекта. Программу, объём работы и стоимость согласуем до старта.
Работаем в вашем темпе и на ваших задачах. Подходит, если хочется спокойно разобраться с ИИ или собрать конкретный инструмент с поддержкой.
Выбираем процессы организации, где ИИ может быть полезен. Учимся на общих примерах, договариваемся о правилах работы и передаче решений коллегам.
Учимся вместе с другими участниками. Каждый работает над своей задачей, показывает промежуточный результат и получает обратную связь.
Сосредоточенная работа над одной темой: первая страница, калькулятор, обработка таблиц или знакомство с инструментами ИИ. Подходит для мероприятия или знакомства команды с новым подходом.
Если вы уже что-то собираете, помогаю двигаться дальше: уточнить логику, разобрать ошибки, проверить решение и подготовить его к использованию. На встречах вы учитесь понимать и развивать свой проект.
Обсуждаем ваш опыт, что происходит сейчас и какой результат нужен.
Описываем логику, создаём первую версию и разбираемся, как она устроена.
Пробуем реальные сценарии, находим ошибки и дорабатываем результат.
Определяем, как пользоваться решением, обновлять его и поддерживать.
На сайте собраны примеры систем учёта, управления задачами, фандрайзинга и процессов. Они показывают направления работы; масштаб вашего учебного проекта определим отдельно.
Основатель Build by Victory
Методолог, аналитик и архитектор систем
15 лет работы в некоммерческом секторе и бизнесе. Проектирую процессы, создаю цифровые решения и обучаю работе с ИИ.
Соединяю методологию и практику создания: помогаю сформулировать задачу, выстроить логику и разобраться в инструменте, который вы собираете.
Подробнее о проекте →Для старта — нет. Сложность задач будем увеличивать постепенно. При этом важно учиться понимать логику решения и проверять работу, которую выполняет ИИ.
Это зависит от выбранной задачи. До начала обсудим инструменты и возможные расходы на подписки, API и хостинг. Не покупайте их заранее без необходимости.
Начнём с повторяющихся задач: что приходится собирать вручную, где теряются данные и на что уходит время. Выберем небольшой проект, на котором удобно учиться.
Да, если у вас есть право их использовать. Сначала определим, какие данные допустимо передавать выбранному инструменту; для первых экспериментов можно взять обезличенные или учебные примеры.
Напишите, какой формат вам интересен. Обсудим доступные даты, программу и стоимость. Для обучения команды и сопровождения проекта объём работы определяем по вашей задаче.
Напишите, кто будет учиться, какой у вас опыт и какую задачу хочется решить. Если пока не знаете, с чего начать, — это тоже хороший повод для разговора.